字节开源突破性VAR文生图模型，击败扩散模型拿下NeurIPS本文最佳成绩

引言

神经信息处理系统大会（NeurIPS）是一场备受瞩目的学术盛宴。最近，一篇发表在NeurIPS上的本文《Infinity：自回归文生图的极限》引起了广泛关注。本文提出了一种创新的自回归文生图模型，在图像生成领域取得了非凡的突破。

模型架构

Bitwise Token 自回归建模

Infinity 的核心创新在于提出了一个 Bitwise Token 自回归框架。传统的方法使用 Index-wise Token，而 Infinity 则采用 +1 或 -1 构成的细粒度 Bitwise Token 来预测下一级分辨率。这种方法大大提升了模型的高频表示能力，使模型能够捕捉更精细的图像细节。

。相信未来，自回归文生图将发挥越来越重要的作用，为图像生成、图像编辑和视觉创造领域带来更多精彩的可能性。