SD3.5官方教程：5大重要框架，掌握文本生成精准图片的秘诀

如何优化文本提示以生成准确的图像

在使用 DALL·E3、Midjourney、豆包等文生图模型时，准确生成符合预期效果的图像至关重要。Stability.ai 发布的 SD3.5 官方教程提供了深入指南，帮助您制定切中肯綮的文本提示。按照以下原则进行操作，可显着提高图像生成质量。

定义图像风格

图像风格决定了整体审美方向。根据您的偏好，考虑以下选项：

– 插画风格：鲜明的绘画笔触，丰富的色彩层次，具有艺术表现力。
– 绘画媒介：水彩（清新、透明、自然晕染）、油画（厚重质地、细腻色彩过渡）、数字艺术（科技感、奇幻元素）。
– 混合风格：融合不同风格，例如线条艺术（简洁轮廓）和水彩（柔和灵动）的结合。

提示示例：

– “融合浮世绘细腻线条和西方印象派色彩的插画风格，背景是淡彩描绘的樱花林，前景是身着动态阴影、平滑阴影。
– 颜色：指定调色板和色调。

提示示例：

– “清晨的阳光穿过窗户，形成强烈的逆光效果，在房间内投射出长长的影子。”
– “拳击手在硬边光下蓄势待发，肌肉线条清晰可见。”

设置技术参数

应用电影术语指定技术参数：

– 视角：鸟瞰视角、平视视角、仰视视角。
– 镜头长度：广角镜头、标准镜头、长焦镜头。
– 景深：浅景深、大景深。

提示示例：

– “鸟瞰视角，城市交通网络如脉络般纵横交错。”
– “浅景深，特写镜头，蝴蝶停留在盛开的鲜花上。”

优化提示

遵循以下最佳实践优化提示：

– 简洁明了：清晰描述图像，避免冗长或含糊不清的语言。
– 使用特定关键词：针对特定元素或风格指定准确的术语。
– 描述背景和环境：为图像提供背景信息和细节。
– 调整迭代：根据生成的图像调整提示，逐渐完善结果。

通过遵循这些原则，您将能够为文生图模型提供精确而全面的文本提示，从而生成与预期高度匹配的图像。