DeepSeek:一支由年轻才俊组成的顶尖大模型公司
引言
DeepSeek的横空出世轰动了整个AI圈,其以惊人的效率和开源精神训练出的DeepSeek-v3大模型撼动了整个行业。随之而来的,便是媒体和业界人士对DeepSeek团队的强烈好奇。这家公司究竟聚集了哪些杰出人才?他们的成功秘诀又是什么?
年轻人的力量
DeepSeek团队最大的特点莫过于其年轻。应届生、在读生,尤其是来自清华北大的应届生在团队中十分活跃。这些年轻的科研人员凭借出色的才华和创新精神,为DeepSeek的快速发展做出了卓越贡献。
关键创新者
DeepSeek提出一系列关键创新,包括MLA新型注意力和GRPO强化学习对齐算法,而这些创新的幕后功臣几乎都是年轻人。
MLA新型注意力:高华佐和曾旺丁为MLA架构做出了关键性贡献。高华佐现为DeepSeek成员,而曾旺丁则毕业于北邮,师从张洪刚教授。
GRPO强化学习对齐算法:DeepSeekMath团队在DeepSeek-V2发布前三个月提出了GRPO算法。团队核心作者邵智宏、朱琪豪和一位来自北大的博士生均为清北毕业生。
破圈的关键:DeepSeek-V2
DeepSeek-V2的发布成为公司破圈的关键。其中一项重要创新便是提出了MLA新型注意力机制,大幅减少了计算量和推理显存,为大模型的应用和普及铺平了道路。
团队成员风采
邵智宏:清华大学交互式人工智能课题组博士生,导师为黄民烈教授。研究领域包括自然语言处理、深度学习和可扩展AI系统。
朱琪豪:北京大学计算机学院软件研究所博士毕业生,导师为熊英飞副教授和张路教授。研究方向为深度代码学习,已发表CCF-A类本文16篇。
代达劢:北京大学计算机学院计算语言所博士毕业生,导师为穗志方教授。参与了DeepSeek-v1至DeepSeek-v3的全过程。
结语
DeepSeek的成功之路并非偶然,其核心团队由一群才华横溢、勇于创新的年轻人组成。他们的辛勤付出和卓越智慧为DeepSeek创造了令人瞩目的成就。相信在未来,这支年轻的团队还将带来更多惊喜,引领大模型领域的持续革新和进步。