冷眼与嘲讽之后的逆袭 AI 大模型的翻盘之路 谷歌

2025 年：谷歌的转折点

>2025 年将至关重要。我们必须意识到这一刻的紧迫性，并需要作为一家公司加快步伐。风险很高。这些都是颠覆性的时刻。在 2025 年，我们需要坚持不懈地专注于释放这项技术的优势并解决真正的用户问题。——谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊，2025 年战略会议

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊的这番话听起来像是公司生死存亡的时刻，事实却远没有到这地步。谷歌刚刚经历了一个扬眉吐气的 12 月，当然扬眉吐气之前是灰头丧气。而在 2023-2024 年，能让谷歌的命运如此波折的事件，只有当下最受瞩目的新赛道——大模型。

坎坷的大模型之旅

作为移动互联网时代的绝对胜利者，谷歌在大模型的赛场上可谓受尽了冷眼和嘲讽。

谷歌的大模型或人工智能起步很早，2021 年，谷歌发布了 LaMDA（Language Models for Dialog Applications）大模型。

遗憾的是，谷歌自己的初代大模型 Bard 反而不是基于 Transformer 架构。

竞争来的太快太急

为了应对 2022 年底 ChatGPT 3.5 的爆红，2023 年 2 月 6 日谷歌发布大模型 Bard。

Bard 的底层模型是 谷歌 2021 年发布的 LaMDA（Language Models for Dialog Applications）大模型。这款模型具有多达 1370 亿个参数，更注重自然对话能力，但对于信息和数据处理的能力不够强，因此在巴黎的直播发布会中表现不佳，导致谷歌的股价下跌了 8%。

谷歌内部和媒体纷纷批评和质疑谷歌的大模型能力。测试中发现，Bard 更像是上个时代的产物，对话效果比 Apple 的 Siri 好不了多少。

持续迭代

2023 年 4 月 10 日，Bard 的底层模型升级为更强大的通用语言模型 PaLM（Pathways Language Model）。

与前代 LaMDA 模型相比，PaLM 拥有更强大的语言理解和生成能力，对话过程更为流畅自然。

5 月 10 日，Bard 升级为 PaLM2 大模型，在 PaLM 的基础上增加了大大提升了逻辑推理能力，来减少对话中的笑话。

谷歌在这个阶段开始了大模型和自身产品的集成，从 PaLM2 开始大模型已经为多款 Google 产品提供生成式 AI 功能，包括 Gmail 和 Workspace 等。

一直到 2023 年 12 月，Bard 才再次迎来大升级，谷歌官方给出的表现报告显示 GeminiPro 性能表现全面超越 ChatGPT。

2025 年的机遇与挑战

谷歌在 2025 年战略会议上的发言表明，谷歌认识到了大模型时代对于公司未来的重要性。

大模型的快速发展给谷歌带来了巨大的机遇和挑战：

机遇：大模型可以提升谷歌产品的用户体验，增强谷歌在人工智能领域的竞争力。
挑战：大模型的开发和部署成本高昂，需要谷歌投入大量的人力物力。

谷歌的应对策略

谷歌在大模型领域的应对策略主要包括：

持续投资研发：谷歌将继续加大对大模型的研发投入，以提升大模型的性能和适用范围。
整合大模型：谷歌将继续将大模型整合到其产品和服务中，以提升用户体验。
合作伙伴关系：谷歌将与其他公司和机构合作，共同探索大模型的应用场景。

结论

2025 年对于谷歌来说是一个至关重要的年份。随着大模型时代的到来，谷歌面临着巨大的机遇和挑战。谷歌在大模型领域的应对策略将决定其在未来的人工智能领域的地位。

谷歌在人工智能领域有着深厚的积累和技术优势。相信凭借在技术、产品和市场上的综合实力，谷歌能够抓住大模型时代的机遇，实现新的跨越式发展。